时 间:2019年12月13日8:30
地 点:信息学院三楼报告厅
主办单位:信息技术学院
类 别:学术报告
报告人:曹斌 教授
工作单位:河北工业大学
主要学术成就:
2015年作为引进人才到河北工业大学工作,被聘为元光学者,入选河北省三三三人才工程。研究兴趣:人工智能(计算智能)及其应用;高性能计算和云计算。迄今已在《IEEE Trans. Industrial Informatics》、《IEEE Trans. Fuzzy Systems》、《IEEE Trans. Big Data》等期刊发表和录用论文多篇。担任多个学术期刊和学术会议的编委、程序委员会委员和审稿人。作为负责人承担国家自然科学基金面上项目和青年项目。获得国家自然科学基金委-广东联合基金(第二期)超级计算科学应用研究专项资助。
内容概况:
当前处理器的计算核心正朝着并行化的方向发展。并行的演化计算具有重要的学术研究价值和工业价值。传统机器学习方法一般致力于解决单目标优化问题,而演化计算可以解决不可导问题和NP难问题、可以解决多目标学习。把演化计算应用于机器学习,可以做参数和结构的优化,调整参数和模型结构,进而构造深度演化神经网络;可以做(超)多目标优化,求解(超)多目标大规模问题。